深入浅出学PyTorch

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深入浅出 PyTorch 是一个由 DataWhale 社区发起的免费在线教程,面向初学者和有经验的开发者。该教程旨在帮助学习者理解和使用 PyTorch,并涵盖了从基础到高级的 PyTorch 主题。该教程分为以下几个部分:基础篇、进阶篇、实战篇和 PyTorch 源码阅读篇。

要点

  • 深入浅出 PyTorch 是一个免费的在线教程,面向初学者和有经验的开发者。
  • 该教程旨在帮助学习者理解和使用 PyTorch,并涵盖了从基础到高级的 PyTorch 主题。
  • 该教程分为以下几个部分:基础篇、进阶篇、实战篇和 PyTorch 源码阅读篇。
  • 基础篇涵盖了 PyTorch 的基本概念、Tensor 和 Variable、自动微分、损失函数和优化器、模型训练和评估、数据读取和处理、模型保存和加载等主题。
  • 进阶篇涵盖了高级主题,例如模型并行、分布式训练、自定义层和模型、可视化和可解释性、生成模型和变分自编码器等。
  • 实战篇涵盖了实际应用的主题,例如图像分类、目标检测、语义分割、语言模型和序列建模等。
  • PyTorch 源码阅读篇涵盖了 PyTorch 源码的阅读和理解。
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