🌲自学人工智能（机器学习、深度学习）入门指北

这是一份全面的自学人工智能入门指南，旨在为那些希望自学机器学习和深度学习的人提供一个清晰的学习路径和丰富的资源库。文章首先指出了自学AI可能会遇到的困难，即学习方向众多且新知识不断涌现，因此本指南的目的是依托现有资料，帮助读者更有效地进行AI学习。

文章内容涵盖了多个方面，包括但不限于：

1. AI学习讨论平台：推荐了知乎作为国内AI学习讨论氛围最佳的网站，鼓励读者在此平台上寻找高质量的学习资源和交流思想。
2. 寻找AI领域专家：通过AMiner等平台，读者可以找到AI领域的大牛，学习他们的研究成果和见解。
3. 模型代码资源：提供了Papers with Code和Github等资源链接，方便读者查找和学习最新的AI模型和代码。
4. AI领域论文检索：介绍了谷歌学术、Web of Science和Semantic Scholar等平台，帮助读者获取最新的AI相关学术论文。
5. AI课程与书籍推荐：列出了包括吴恩达机器学习课程、Azure AI入门级课程和李宏毅机器学习课程在内的多个英文和中文课程资源，以及《动手学机器学习》等实战书籍，为不同层次的学习者提供了多样化的学习选择。

此外，文章还提供了一些辅助学习的工具和平台，如多模态学习者的数字漫游指北预览版，以及共读会企划和深度阅读俱乐部等，旨在帮助读者在AI学习过程中实现知识的共读、共创和共力。